其實(shí)特朗普是在用錯(cuò)誤的信息來(lái)支撐自己的論點(diǎn)，并刻意回避了一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題——關(guān)稅政策是否會(huì)適得其反。特朗普宣稱：“關(guān)稅政策正在讓美國(guó)重新走向富裕，讓美國(guó)再次偉大。這一進(jìn)程已經(jīng)開始，并且會(huì)很快見效?；蛟S會(huì)遇到一點(diǎn)阻力，但沒關(guān)系，我們可以承受，不會(huì)有太大影響?！?table border=0 cellspacing=0 cellpadding=0 align=left class="adInContent">

　　“了解到外婆的革命生涯后，我改變了寫作方向，從此開始了紅色文學(xué)的創(chuàng)作?！辟囌率⒄f(shuō)，他想讓更多的人知道紅色歷史，傳承紅色基因。(完)

　　張先生說(shuō)，因?yàn)榫W(wǎng)球人群的增多，網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)關(guān)聯(lián)經(jīng)濟(jì)也更加活躍。球衣、球襪、球包以及打球的各種裝備和周邊產(chǎn)品，包括網(wǎng)球訓(xùn)練課都在走俏。比賽數(shù)量的增加，更是提升了各地運(yùn)動(dòng)場(chǎng)館的利用率。

　　此外，人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與發(fā)展，也需要思考“從哪里來(lái)、到哪里去”的問(wèn)題，實(shí)則依賴于各個(gè)學(xué)科的發(fā)展，從其起源、機(jī)制、未來(lái)等多個(gè)維度來(lái)看均是如此。作為一種工具，人工智能的發(fā)展本身并不是目的，解決實(shí)際問(wèn)題服務(wù)人類才是目的。

　　隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問(wèn)題，只有為問(wèn)題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí)，運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說(shuō)明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說(shuō)“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations　Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”，我覺得這個(gè)翻譯很好，但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

今年1月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》，強(qiáng)調(diào)要“分類推進(jìn)高校改革發(fā)展；建立分類管理、分類評(píng)價(jià)機(jī)制；引導(dǎo)高校在不同領(lǐng)域不同賽道發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、辦出特色”，我相信隨著規(guī)劃綱要的落地落實(shí)，高校同質(zhì)化的問(wèn)題會(huì)得到根本規(guī)避和解決。

　　十二屆四川省委科技委員會(huì)第一次會(huì)議，有多個(gè)重要議題，包括“學(xué)習(xí)中央科技委員會(huì)有關(guān)會(huì)議精神”“審議《省委科技委員會(huì)工作規(guī)則》等文件”。