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伊春市鐵力市、東莞市東城街道、福州市羅源縣、成都市武侯區(qū)、肇慶市四會市
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云浮市羅定市、臺州市臨海市、杭州市桐廬縣、哈爾濱市道外區(qū)、佛山市禪城區(qū)、河源市連平縣
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上饒市余干縣、遂寧市安居區(qū)、湘西州古丈縣、三明市建寧縣、金昌市永昌縣、宜昌市宜都市、黃岡市武穴市、綏化市安達市
西寧市大通回族土族自治縣、無錫市惠山區(qū)、麗江市寧蒗彝族自治縣、邵陽市綏寧縣、江門市臺山市、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、自貢市大安區(qū)、酒泉市瓜州縣、荊州市監(jiān)利市、信陽市潢川縣
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珠海市斗門區(qū)、酒泉市金塔縣、上海市松江區(qū)、許昌市建安區(qū)、東方市天安鄉(xiāng)、廣西欽州市浦北縣、牡丹江市寧安市、東莞市常平鎮(zhèn)、梅州市豐順縣
海北門源回族自治縣、合肥市瑤海區(qū)、內(nèi)江市隆昌市、德州市臨邑縣、雅安市石棉縣、寧波市寧海縣、雅安市名山區(qū)、南陽市鄧州市、汕頭市金平區(qū)
大慶市薩爾圖區(qū)、直轄縣仙桃市、白沙黎族自治縣細水鄉(xiāng)、深圳市福田區(qū)、紹興市越城區(qū)
懷化市靖州苗族侗族自治縣、四平市鐵東區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣、昭通市水富市、黔東南臺江縣、臨高縣多文鎮(zhèn)、成都市武侯區(qū)、重慶市巫溪縣、淮南市田家庵區(qū)
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機器人熱衷“打比賽”，但“真干活”才是終極目標|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 李彪
界面新聞編輯 | 文姝琪
“全球目前都面臨的問題是機器人還不能進入家中干活，當然我們還是希望機器人真的去干活，但在這之前，我們已經(jīng)達到了一些技術成果，（通過參加比賽) 希望能做更多的一些商業(yè)化拓展或者嘗試?！?宇樹科技創(chuàng)始人王興興在2025智源生態(tài)大會上談到了他對機器人“打比賽”的看法。
今年上半年，國內(nèi)多地開始舉辦各類人形機器人的賽事。4月，北京亦莊舉辦人形機器人半程馬拉松，北京人形機器人創(chuàng)新中心旗下的“天工”奪冠。5月，杭州舉行人形機器人格斗擂臺賽，宇樹科技為合作方并提供參賽機器人。
6月6日，在智源研究院舉辦的智源生態(tài)大會上，國內(nèi)四家明星機器人公司宇樹科技、北京人形機器人創(chuàng)新中心、銀河通用、穹徹智能都將旗下的機器人帶上了演講臺。在現(xiàn)場觀眾的注視下，宇樹機器人直接穩(wěn)步走上臺前表演了幾個拳擊動作，銀河通用的雙輪機器人現(xiàn)場演示按創(chuàng)始人口頭指令，從貨柜中“準確挑選”出飲品并送到了對方手中。
王興興在嘉賓發(fā)言環(huán)節(jié)提到，宇樹為機器人設計跳舞、拳擊、空翻這樣的極限動作，主要是考慮它們作為機器人全身動作的一部分，這一點與在居家“干活”洗衣服、做飯、倒水等任務并無本質(zhì)區(qū)別?！拔乙恢毕嘈?，一個足夠智能的家用機器人它肯定是會跳舞的?！?/p>
在他看來，人形機器人公司就是在迭代技術的過程中，通過解鎖機器人各種全身動作，最終實現(xiàn)一個終極目標——解放人類的生產(chǎn)力，尤其人類幫助從事一些辛苦的工作——在終極目標沒有實現(xiàn)之前，參加比賽表演更多是為給公眾展示技術進展，并且產(chǎn)生一部分的商業(yè)價值。
從國內(nèi)人形機器人行業(yè)爆火以來，機器人租賃市場也一度火熱，宇樹機器人G1也在租賃市場受到熱捧。據(jù)王興興介紹，面向企業(yè)客戶的機器人租賃也是宇樹現(xiàn)階段所做的一項商業(yè)化嘗試。
北京人形機器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理熊友軍認為，天工機器人通過參加馬拉松比賽，主要的收獲來自三個方面: 第一，比賽是一個很好的普及機器人技術的社會，可以面對大眾普及行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀；第二，它是一個非常好機器人技術的訓練場；第三，比賽也是創(chuàng)業(yè)公司與潛在客戶溝通的橋梁。
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目前對于機器人來說，進工廠、進入家庭“干活”實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地是行業(yè)公認的終極目標，行業(yè)長期在思考實現(xiàn)這一目標需要跨越哪些挑戰(zhàn)。
銀河通用創(chuàng)始人兼CEO王鶴認為，今天行業(yè)談機器人與具身智能，最終目標都是產(chǎn)業(yè)化，但考慮但現(xiàn)階段技術的發(fā)展階段，實現(xiàn)這一目標直面許多挑戰(zhàn)。例如很多比賽中展現(xiàn)的炫酷技能，機器人如果在一個新的環(huán)境里，或者新的條件改變，成功率能否接近100%，在產(chǎn)業(yè)化的過程中許多技能需要打通。
穹徹智能創(chuàng)始人盧策吾提到，盡管具身智能前景廣闊，技術進步仍面臨挑戰(zhàn)，尤其是在數(shù)據(jù)采集、力反饋系統(tǒng)優(yōu)化以及模型訓練方面。如何讓機器人更好地理解物理世界并進行精準操作，是當前亟待解決的關鍵問題。
“我希望后續(xù)的賽事能跟更多機器人操作技能結合起來，去引領這些有價值的和可落地技能形成，不斷地把生態(tài)給轉(zhuǎn)起來”，王鶴說道。
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