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  《安徽深入推進長三角一體化發(fā)展實踐創(chuàng)新案例(第三批)》緊扣“一體化”和“高質(zhì)量”兩個關(guān)鍵詞,涉及科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)、公共服務(wù)、體制機制等7個方面。

  其中,研究團隊利用EPMs構(gòu)建了干細胞梯度培養(yǎng)放大技術(shù),SCs和ASCs在EPMs上的細胞數(shù)量分別增加了499倍和461倍,該技術(shù)為細胞農(nóng)業(yè)的工業(yè)化生產(chǎn)提供了支撐。

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個關(guān)乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關(guān)乎物理學、數(shù)學等等基礎(chǔ)科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

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