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  記者:最近,諾貝爾物理學獎、化學獎頒給了研究人工智能的專家,網絡上有些觀點認為物理學、化學等學科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎學科的關系如何?我們應當如何看待人工智能?

一是全面增強自主創(chuàng)新能力。加快培育發(fā)展新質生產力,在集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能等領域打造世界級產業(yè)集群,建設未來產業(yè)先導區(qū)。面向世界科技前沿、面對國家重大需求,開展全球科技協同創(chuàng)新,全面落實加快建設國際一流科學城實施方案,深化科技創(chuàng)新體制改革,不斷加強人才高地建設。

  3月6日電 當地時間3月5日,加拿大報紙《環(huán)球郵報》在其紙質版首頁“開天窗”,僅刊登了“強大和自由”幾個詞。同日,該報的社論稱,美國正在將自身與其他國家割裂開來。

  他還建議,以原創(chuàng)技術為核心,實施“鏈主”“圈主”培育計劃,大力支持產業(yè)核心企業(yè)與高校、研發(fā)機構及產業(yè)鏈上下游形成協同創(chuàng)新生態(tài),編制關鍵技術圖譜和產業(yè)鏈圖譜,打造創(chuàng)新產業(yè)集群,提升產業(yè)整體競爭力。

四是聚焦發(fā)展養(yǎng)老金融,在上海創(chuàng)新養(yǎng)老金的發(fā)展模式,壯大養(yǎng)老金規(guī)模。比如可以借鑒臨港片區(qū)人才年金計劃,在全市推動建立人才年金,允許外資企業(yè)、高新技術企業(yè)的人才優(yōu)先加入。也可以針對平臺就業(yè)人員、主播以及自媒體從業(yè)人員探索建立符合他們收入水平的年金計劃。這樣一方面可以壯大養(yǎng)老金規(guī)模,另一方面積累的長期資金也可以反哺支持養(yǎng)老產業(yè)的發(fā)展。

  隨著生產力的持續(xù)發(fā)展與科學技術的不斷進步,從前“定性”的方法已不足以解決當下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準確地做出決策時,運籌學提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達的金融領域出現了定量金融、量化交易,這說明整個世界都在向更微觀、更細節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀引進這門科學的時候將“Operations Research”翻譯為“運籌學”,我覺得這個翻譯很好,但還沒有完整體現其背后“量化”的含義。

  去年,中共二十屆三中全會提出要在5年內完成300多項重要改革舉措,其中不少涉及制約中國高質量發(fā)展的深層次問題,難度系數不小。改革藍圖怎么落地,牽動人心。

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